Data umbrella
Latin America
Scikit-learn Open Source Sprint
June 26, 2021 (Saturday)
11am-3pm (UTC-5) | 12pm-4pm (UTC-4) NY timezone | 1pm-5pm (UTC-3)
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SPRINT INformation
[English text]
We are excited to announce our 2021 scikit-learn open source sprint! The scikit-learn sprint is a hands-on "hackathon" where we work on issues in the scikit-learn GitHub repo and learn to contribute to open source.
This event is by application, and applications are processed on a rolling basis.
OUR GOAL: This sprint is focused on increasing the participation of folks in scikit-learn from the Latin America region.
WHEN: Saturday, June 26, 2021
TIME:
Mexico City, Mexico: 11 am (UTC - 5)
Santiago, Chile: 12 pm (UTC - 4) [NYC timezone]
Sao Paulo, Brazil: 1 pm (UTC - 3)
APPLICATION DEADLINE: Extended to June 15, 2021
WHERE: ONLINE
Time Zone
Reference: Time Converter
[en español]
Con muchas ganas de anunciarlo, la registración ya está abierta para nuestro 2021 scikit-learn open source sprint, el primero enfocado en la región de Latino América. Nuestra meta es aumentar la participación de los latinos americanos en la comunidad global de open source.
¿Qué es un sprint? Un sprint es un periodo de tiempo fijo durante el cual los equipos completan tareas procedentes del backlog de “issues” en el GitHub repository de scikit-learn. Es un evento virtual y práctico donde podemos aprender juntos y practicar a como contribuir en una librería popular de análisis de datos (data science).
¿Cuáles son los prerrequisitos?
Que te comprometas a seguir las políticas de conducta y fomentar un ambiente profesional e inclusivo de bienvenida
Que tengas una cuenta de Github (registro es gratis)
Que puedas manejar Python
Que tengas familiaridad con scikit-learn
Que tengas familiaridad con Git (opcional)
Que te comprometas a completar el “pre-work” (aproximadamente 2-4 horas) antes del día del sprint
¿Tengo que hablar inglés para participar? No. Tenemos mentores bilingües en español y en portugues.
¿Cómo puedo registrarme? Asistir al evento es gratis, aunque tienes que hacer una solicitud de registro (https://forms.gle/cxav9eE9ZkiULfbm7). El registro está abierto hasta la fecha límite (15 junio 2021). Este evento tiene cupo limitado, ¡registrate ya!
¡Esperamos que te unas!
[en Brazilian Portuguese]
Estamos muito felizes de anunciar que estão abertas as inscrições para nosso *sprint open source* scikit-learn 2021, o primeiro com foco na região da América Latina. Nosso objetivo é aumentar a participação de pessoas latinoamericanas na comunidade global de código aberto.
O que é um sprint? Um sprint é um período de tempo fixo durante o qual pessoas completam tarefas escolhidas entre o backlog de "issues" no repositório GitHub do scikit-learn. É um evento virtual e prático, onde podemos aprender juntos e praticar como contribuir para uma biblioteca popular de análise de dados (data science).
Quais são os pré-requisitos?
Que você se comprometa a seguir o código de conduta e fomentar um ambiente profissional e inclusivo
Que você tenha uma conta no Github (o registro é grátis)
Que você saiba trabalhar com Python
Que você tenha familiaridade com o scikit-learn
Que você tenha familiaridade com o Git (opcional)
Que você se comprometa a completar o “pre-work” (aproximadamente 2-4 horas) antes do dia do sprint
Tenho que falar inglês para participar? Não. Temos mentores bilingües em espanhol e português.
Como posso me inscrever? O evento é gratuito, mas você precisa se inscrever (https://forms.gle/cxav9eE9ZkiULfbm7). As inscrições estão abertas até a data limite (15 de junho de 2021). Este evento tem inscrições limitadas, inscreva-se já! Esperamos que você se junte a nós!
REQUIREMENTS
1. Follow the Code of Conduct and contribute to creating a professional, welcoming and inclusive environment.
2. Must have a GitHub account.
3. Must have working knowledge of Python.
4. Must have some knowledge and experience using scikit-learn, the Python machine learning library.
5. It is helpful to have some familiarity with Git.
6. It will take you 2 to 4 hours of prep work prior to the sprint.
Read through this website for full information (including Prep Work) and then submit application.
Crash course in contributing to open source projects
Andreas Mueller
Example of Submitting a Pull request to scikit-learn
Reshama Shaikh
Sprint instructions (VOL 2)
Andreas Mueller
INTRO TO DISCORD
Reshama Shaikh
Intro to sphinx
Mariatta Wijaya
OPTIONAL RESOurCES
sphinx for Python DOCUMENTATION
Melissa Weber
Components of Reviewing a Pull REquest
Thomas Fan
Key Links
Support Open Source
There is no charge for the sprint. We ask you to donate here a nominal amount ($5 to $10) or more (depending on your budget) to support open source and future sprints.